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陈晓红:加快人工智能与区块链融合

2019-03-07 13:17:25 来源:经济网、《经济》杂志 作者: 字体:

        第十三届全国政协委员、中国工程院院士、湖南商学院校长 陈晓红 摄影/黄芳芳

        在今年两会上,人工智能(AI)的元素再次让人耳目一新。据了解,新华社推出的“全球首个AI合成女主播”在两会报道中正式上岗。同时,今年的政府工作报告也提到,要深化大数据、人工智能等研发应用。

        “在国家政策的大力支持下,我国人工智能发展态势喜人,人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。”第十三届全国政协委员、中国工程院院士、湖南商学院校长陈晓红这样告诉经济网、《经济》杂志记者。

        然而,目前人工智能发展尚面临巨大瓶颈和困难。人工智能发展的底层构架核心在于算法、算力和数据;算法已取得突破性进展,但是在算力和数据层面仍遭遇巨大挑战。最典型的就是计算资源昂贵、数据垄断以及数据隐私得不到保护,使得人工智能往往成为寡头游戏,严重制约了人工智能发展。因此,必须解决数据隐私问题,实现数据确权,形成基于区块链的数据交易平台,才能推动人工智能的快速发展。

陈晓红认为,人工智能和区块链结合形成的去中心化云计算将成为下一代IT基础设施。随着区块链和人工智能技术的齐驱并进,有必要及早关注两者融合的重大机遇。一方面,区块链技术为人工智能提供有效的算力汇聚支持,通过调用全球闲置算力,实现算力共享,从而极大降低算力成本;另一方面,区块链技术为人工智能提供充足的数据支持,通过智能合约技术实现数据使用权和所有权分离,并且不可篡改,在保护数据隐私的前提下实现数据自由流通,极大降低数据获取成本。因此,借助于区块链技术构建分布式人工智能云平台,不仅降低人工智能算力成本,同时解决数据垄断及数据隐私保护问题,帮助人工智能企业降低创业门槛,推动人工智能发展。

国家在区块链技术与人工智能融合领域开展前瞻布局,支持相关机构开展关键核心技术攻关,将极大提高我国人工智能与产业融合的步伐。在战略上,对于我国抢占全球人工智能竞争制高点,突破未来人工智能卡脖子关键技术具有重要意义。陈晓红建议,在战略上提前布局,制定人工智能与区块链技术融合发展专项战略规划;加快人工智能和区块链融合理论基础和前沿技术研究;打造基于区块链技术的人工智能算力共享平台;集中优势建设人工智能和区块链融合发展实验区;建立人工智能与区块链技术产学研用平台;在技术交流、数据共享、应用平台构建等方面同世界各国广泛开展交流合作。

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